介绍下es的几个概念:
cluster
     代表一个集群,集群中有多个节点,其中有一个为主节点,这个主节点是可以通过选举产生的,主从节点是对于集群内部来说的。es的一个概念就是去中心化,字面上理解就是无中心节点,这是对于集群外部来说的,因为从外部来看es集群,在逻辑上是个整体,你与任何一个节点的通信和与整个es集群通信是等价的。

node
    node是elasticsearch的运行实例。为了测试,多个node可以在同一台服务器上启动,但是通常一个服务器只放一个node。系统启动时,node会使用广播(或指定的多播)来发现一个现有的cluster,并且试图加入该cluster。

shard
     代表索引分片,es可以把一个完整的索引分成多个分片,这样的好处是可以把一个大的索引拆分成多个,分布到不同的节点上。构成分布式搜索。分片的数量只能在索引创建前指定,并且索引创建后不能更改。
一个shard是一个单独的lucene实例,是被elasticsearch自动管理的底层工作单元。一个索引是包含primary或replia切片的逻辑命名空间。除了需要定义primary shards和replia shards的数量以外,你不需要直接指定使用的shards,你的代码中只关心index就好。Elasticsearch在集群中分布所有的shards,并且在添加删除节点时,自动重新分配。

primary shard
    每个document都存储在一个单独的primary shard中。当为一个document建索引时,首先在primary shard上建立,然后在该primary shard的所有replica shards上面建。
默认的,每个索引有5个primary shards。你可以通过减少或增加primary shards的数量来伸缩你的索引能够接受的文档数量。
当索引创建以后,你不能够改变索引中primary shards的数量。

replicas
     代表索引副本,es可以设置多个索引的副本,副本的作用一是提高系统的容错性,当个某个节点某个分片损坏或丢失时可以从副本中恢复。二是提高es的查询效率,es会自动对搜索请求进行负载均衡。

routing

     当为某个document建立索引的时候,索引存储在某个primary shard上。该shard是通过哈希routing value选出来的。默认的,routing value通过document ID得到,或者当该文档有特定的父文档,从父文档的ID得到(这是为了保证子文档和父文档存储在相同的shard)。该value可以在建索引时指定,或者在mapping中通过routing field给定。

recovery
     代表数据恢复或叫数据重新分布,es在有节点加入或退出时会根据机器的负载对索引分片进行重新分配,挂掉的节点重新启动时也会进行数据恢复。

river
     代表es的一个数据源,也是其它存储方式(如:数据库)同步数据到es的一个方法。它是以插件方式存在的一个es服务,通过读取river中的数据并把它索引到es中,官方的river有couchDB的,RabbitMQ的,Twitter的,Wikipedia的,river这个功能将会在后面的文件中重点说到。

gateway
     代表es索引的持久化存储方式,es默认是先把索引存放到内存中,当内存满了时再持久化到硬盘。当这个es集群关闭再重新启动时就会从gateway中读取索引数据。es支持多种类型的gateway,有本地文件系统(默认),分布式文件系统,Hadoop的HDFS和amazon的s3云存储服务。

discovery.zen
     代表es的自动发现节点机制,es是一个基于p2p的系统,它先通过广播寻找存在的节点,再通过多播协议来进行节点之间的通信,同时也支持点对点的交互。

Transport
     代表es内部节点或集群与客户端的交互方式,默认内部是使用tcp协议进行交互,同时它支持http协议(json格式)、thrift、servlet、memcached、zeroMQ等的传输协议(通过插件方式集成)。

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